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9 de enero de 2023

Distribución de las medias muestrales: estima, que algo queda

 En una entrada anterior presentamos una simulación con GeoGebra en la que proponíamos realizar una estimación de la proporción de individuos de una población que cumplía una cierta característica.

En esta entrada mostramos una nueva simulación en la que se tiene que estimar la media de una población a partir de una muestra de cierto tamaño. Pero, la estimación no será puntual sino por intervalos. Esto quiere decir, tendremos que determinar un intervalo de confianza, conocida una probabilidad para él, lo que se denomina un nivel de confianza.


En el caso que no se puede ver la escena de GeoGebra anterior, en este enlace se puede acceder a ella.

Lo dicho en el título: estima, que algo queda.

4 de febrero de 2022

¿Distribución de las proporciones muestrales? ¿Qué dices, chiquillo?

 Efectivamente, ¡distribución de las proporciones muestrales! A que suena raro. Pues no debería ser así, porque gracias a ellas somos capaces de conocer características de una población estudiando qué ocurre con una pequeña muestra de ella. 

Y eso es lo que queremos que estudies con la siguiente escena de GeoGebra, cómo de afinada será nuestra predicción sobre la proporción de la población teniendo en cuenta la proporción de una muestra.

Seguro que tu estimación se ajustará bien a la proporción buscada.

27 de febrero de 2020

Representación gráfica de la media y la desviación típica

En la siguiente escena de GeoGebra se representan gráficamente la media y la desviación típica de una distribución estadística. Las frecuencias absolutas de los datos se pueden cambiar deslizando los puntos rojos situados en la parte superior de cada una de las barras del diagrama.

De forma automática, la media y el entorno de centro esa media y radio la desviación típica, se moverán ajustándose a los cambios que se hagan en las frecuencias absolutas.

El objeto de la escena es invitar a la reflexión sobre cómo influyen la variación de las frecuencias en la posición de estos parámetros estadísticos y en la amplitud del entorno por ellos definido, así como la proporción de datos que están dentro de este entorno.



Esperemos que trabajar con la escena sea utilidad a la hora de comprender el significado de la media y desviación típica de una distribución estadística.


26 de mayo de 2018

PROYECTO. Gráficas eléctricas: consumo muy corriente

¿Somos conscientes de cómo dependen nuestras vidas de la energía eléctrica? ¿Conocemos la cantidad de energía que necesita un país cómo España para ponerse en marcha cada día?

Pensemos por un momento en la gran variedad de actividades diarias que son imposibles sin la ayuda de la electricidad. ¿Es larga la lista? Interminable.

Todo lo anterior justifica que exista un organismo cuyo objetivo sea el de asegurar el correcto funcionamiento del sistema eléctrico y garantizar en todo momento su continuidad y calidad. En España esa organismo es Red Eléctrica de España (REE).


En nuestro proyecto de trabajo utilizaremos uno de los servicios que nos ofrece REE en su página de internet: la demanda y producción de energía eléctrica en tiempo real. En concreto, haremos uso de los gráficos de seguimiento de dicha demanda.


Nuestro interés se centrará en la demanda real de energía eléctrica, es decir, la gráfica de color amarillo de la imagen superior.

El reto que os proponemos es el siguiente: que elijas un día del mes próximo y que estudies cómo fue la gráfica y los valores de la demanda real de energía en ese día durante los últimos diez años, para así realizar una previsión de cómo va a ser la de este año.

Es un trabajo para realizar en grupos de tres o cuatro compañeros.

El trabajo debe incluir:
  1. Diario de actuaciones, donde se describa cómo se va desarrollando el trabajo (10%).
  2. Interés de las preguntas y dudas planteadas al profesor, encaminadas a la resolución del problema (10%).
  3. Documento donde se especifiquen los datos tomados, cálculos realizados, tabla y gráfica con la demanda real de energía del día seleccionado, y la justificación  documentada de la previsión que se realiza  (60%).
  4. Evaluación del proyecto, con indicación de lo que pensáis que habéis aprendido (10%).
  5. Documento de texto o presentación en donde se recojan los  puntos anteriores (10%).
Este último documento o presentación es el producto final que debéis enviar por correo electrónico a vuestro profesor.

Todos estos puntos serán tenidos en cuenta a la hora de la evaluación de vuestro trabajo. Como se recoge en los criterios de evaluación, siempre que lo necesitéis podéis consultar vuestras dudas con el profesor a través del correo electrónico o directamente en clase, en las horas fijadas para ello.

20 de abril de 2016

1º BTO C. Una variable aleatoria muy normal

Ya sabemos que la distribución normal se adapta a multitud de situaciones de la vida real. Pero en este curso el objetivo es que seas capaz de calcular la probabilidad de estas distribuciones. Para este fin te mostramos una presentación y dos escenas de GeoGebra que te ayudarán a entender mejor los pasos que tienes que dar para realizar dichos cálculos.







Para terminar, un simpático vídeo que nos explica de forma divertida cómo se aplica la distribución normal a un ejemplo de la vida real.

20 de enero de 2015

Estadística II: medidas de centralización y dispersión

Dejamos a continuación dos presentaciones en las que se explican con detenimiento cómo calcular las medidas de centralización y dispersión de un estudio estadístico.

En las dos presentaciones, las explicaciones se realizan sobre un estudio real, la Encuesta sobre participación de la población adulta española en actividades de aprendizaje (EADA 2007).

 
 

7 de enero de 2015

Estadística I: algunos datos nacionales y europeos

No hay duda de que la Estadística es la rama de las Matemáticas que más aparece en los medios de comunicación. Se puede decir que un ciudadano que no entiende con claridad los gráficos, tablas y resultados de un estudio estadístico, no está bien preparado para entender la realidad en sus diferentes facetas.

Veamos algunos ejemplos de lo que acabamos de comentar.

Empecemos con uno de los estudios estadísticos que el Centro de Investigación Sociológicas (CIS), realiza con periodicidad: los Indicadores de Confianza del Consumidor. Nos vamos a fijar en el realizado en noviembre de 2014. En la descripción de su ficha técnica, aparecen todos los conceptos iniciales con los que comenzamos siempre las clases de Estadística Descriptiva: población, muestra, individuo.

Veamos algunas de las preguntas que se plantean en el Indicador de 2014, con sus respectivas respuestas.







Estas siete preguntas, son una foto fija del ánimo y la situación de la población española según el CIS. En ellas aparecen los diferentes tipos de variables estadísticas que estudiamos: cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.

Una tarea que podríamos plantear a nuestros alumnos es que representen cada una ellas con el gráfico estadístico que consideren más adecuado. De otras, por ejemplo la 5 y la 29, se podrían hallar sus medidas de centralización y dispersión, para posteriormente analizar los resultados obtenidos.

Y hablando de análisis, otra tarea también interesante, sería la de comparar los resultados de dos Indicadores de diferente fecha. Por ejemplo, el de enero de 2014 y este de noviembre. Les pedimos que comparen los resultados de las siete preguntas anteriores, y que saquen sus propias conclusiones sobre cómo ha variado la confianza de los consumidores.

Pasamos ahora a uno de los estudios más esperados del Instituto Nacional de Estadística (INE), el relativo a la Tasa de Paro de España. Una de las opciones que ofrece la página de INE, permite ver cómo va variando la Tasa a lo largo del tiempo en las diferentes comunidades autónomas.

Los datos que aparecen en la tabla anterior se comentan por sí solo. Quizás sea conveniente resaltar que las cifras son en tanto por ciento respecto al total de la población en edad de trabajar.

Por último, Eurostat, es la institución que a nivel europeo realiza la misma función que el INE. Son muy interesantes sus estudios comparativos sobre diversos aspectos sociales, económicos de formación, entre los diferentes países europeos.

Vamos a poner nuestra atención en uno publicado recientemente.


Como se puede apreciar en la imagen anterior, el estudio expresa la Tasa de Paro en cada una de las regiones europeas. La utilización de colores facilita mucho el análisis comparativo. Por decirlo brevemente, cuanto más verde, mayor Tasa, en tanto que el amarillo indica menor Tasa.

Como tarea para nuestros alumnos, podríamos pedirle que construyeran un gráfico estadístico de colores, similar al de la imagen, pero utilizando como datos los aparecidos en la tabla de Tasa de Paro por comunidad autónoma que hemos presentado más arriba.

Esperamos que los estudios anteriores sirvan como ejemplo para demostrar que sin unas nociones básicas de estadística es imposible ejercer una ciudadanía responsable y crítica.

15 de enero de 2014

Estructura salarial en España

Días atrás se ha publicado en los medios de comunicación la noticia de que en España crece la diferencia que existe entre los salarios de los trabajadores. Así, la edición digital de el diario El País, afirmaba que "la brecha salarial aumenta y refleja la disolución de la clase media".

En la imagen, podéis ver los datos referidos al año 2011 del reparto, en tanto por ciento, del salario anual de los trabajadores españoles en función del Salario Mínimo Interprofesional (SMI).


 Los datos se han obtenido de la página del Instituto Nacional de Estadística.

La tarea que os planteamos consiste en que representéis gráficamente esos datos, halléis el valor medio para el salario de mujeres y hombres, así como la desviación típica. ¿Qué opinión os merecen las diferencias que existen entre los parámetros de los dos sexos?

A continuación, descargaros los datos de 2008 a 2010, y realizar un estudio estadístico de cómo ha evolucionado el salario medio de los españoles a lo largo de esos años.

Por último, y a modo de conclusión del trabajo realizado, ¿pensáis que está fundamentada la noticia de la que hablamos al principio de esta entrada?

12 de enero de 2014

Estadística descriptiva, cambios en los Barómetros del CIS

Con la excusa de trabajar las medidas de dispersión de una variable estadística, vamos a comparar las respuestas obtenidas por dos Barómetros del CIS de diferentes épocas: octubre de 2008 y 2013.

Tienes que localizar los Barómetros de esas fechas, y buscar la "PREGUNTA 1", la que se centra en la situación económica general de España.

 Imagen obtenida realizando una captura de pantalla de la página web del CIS

Calcula los parámetros y dibuja los gráficos estadísticos que consideres oportunos. A continuación, realiza un análisis y compara las respuestas dadas en las dos fechas.

Como es una variable estadística cualitativa, asocia los siguientes números a cada respuesta para poder hacer más cómodamente el trabajo anterior. Muy buena-5, Buena-4, Regular-3, Mala-2, Muy mala-1.

Además de los cálculos estadísticos, escribe un breve comentario sobre cuáles crees que han sido los motivos para los cambios de opinión que se han producido.